SciDog
- 说起地域黑呢，其实不一定是个贬义词，比如我们说东北人豪迈，四川美女多，这显然是褒义的。当然，也有贬义的，比如说上海人排斥外地人等。
- 地域黑的另一个层面，这个词不一定是指地域，也指其他方面，比如男人累，女人是水做的，三四岁的男孩子狗都烦，这也算是地域黑的
综合起来，地域黑指某种根据某种事物外在属性所做出的一种预测性判断，算是给下了个定义吧。
网络上一部分看到一个作奸犯科的人、事之后，如果报道了写了此人此事的某种特征（比如，性别、年龄、地区），这部分人就会发动“地域黑”。而另一部分人呢，就会反对“地域黑”。
这里要讲的是，我理解的地域黑其实是一种综合统计的结果，也就是所谓的“统计歧视”，这种统计结果可以让我们对一些情况做出预测，这种预测往往可以避免一些不必要的麻烦。举几个例子：
- 晚上出门不如白天安全，这里的晚上就是“地域黑”了，但这一条基本上大家都认可，父母基本都会这么和孩子讲的。
- Andriod手机不如苹果手机快，这里的andriod操作系统被“地域黑”了。
要分辨的问题是，地域黑作为一种统计歧视算不算一种歧视？按照字面意思理解，统计歧视当然是歧视了。笔者认为，作为统计歧视的地域黑的确算得上一种歧视，但这种歧视我个人觉得是理性的、合理的、正常的。因为我们对于未知情况，都需要一种预判，这种预判涉及到个人或者企业的利益，在无法获取有效信息的情况下，或者获取信息成本太高的情况下，只能根据有限的已知的信息做出基本的判断，并采取相应的策略。
举几个例子说明我的观点：
- 如果深夜一个女孩打车，女司机会使女孩会觉得更加安全，因为同为女性，体力差不多，女司机的威胁值明显要小。女孩子可以利用这条性别歧视使自己更加安全。
- 找对象，查三代，家庭和谐恩爱的，配偶相对比较靠谱
引伸到就业的学历歧视、性别歧视上，其实公司领导都不傻，他们也是通过以往进入公司的人员的表现，进行了统计分析，最后发现，综合工作态度能力和学历、性别还是有关系的，所以，在招聘的时候，会将学历、性别作为一个考察指标。
有些能力强的同学也许要反对这种做法，的确存在一些学历普通、性别不占优势，但能力缺很强的同学，这部分同学是样本点中的“异常点”，我们讲的是统计规律，而不是个例。个例只能牺牲在群体跟前，这也算是个悲剧，这个悲剧，老板不愿意，求职者更无奈。但老板采用统计歧视策略，整体上能达到公司员工总体素质最优的控制，所以，一个良好的公司，不是说完全排除低学历或者某种性别，而是保持一个良好的比例。
当前社会上还有另一种地域黑，是属于非统计歧视的地域黑，这种就纯属偏见了，必须予以反击。
总结笔者的观点：支持统计歧视的地域黑，反对带有偏见的地域黑。
